这两天，斯坦福一个研究团队发布了系列关于全能家务机器人 Mobile ALOHA 的相关研发内容。
其系列演示视频，迅速在社交媒体平台走红，科技圈内的朋友几乎都在疯狂转发。
狐妹也看到了相关视频，差点以为自己养老有指望了。
单看视频，这个机器人有多强？
这么说吧，人在家里的时候，除了吃喝拉撒睡，基本其他所有事情他都能帮你搞定。
比如：自己拉开窗帘浇花 ～
摆放自行车 ～
用吸尘器打扫卫生 ～
泡咖啡 ～
甚至还可以帮忙剃胡子 ～
撕一张纸巾，擦掉撒到桌上的牛奶 ～
自己打开冰箱，拿出番茄酱，挤到碟子里 ～
还可以在家花式逗猫 ～
把家里的垃圾拿出去丢进大垃圾桶 ～
把脏衣服倒进洗衣机，再倒洗衣粉、洗衣液自主洗衣服，洗完它还能推车去把甩干的衣服拿出来 ～
还能铺床 ～
套枕套 ～
叠被子 ～
不仅能挂衣服，甚至连狐妹都难拉上的拉链，它也能行 ～
叠完衣服放进柜子里 ～
而且！它还可以给忙碌的 " 家人 " 开瓶啤酒送过去 ～
生病了，它可以在你睡前，事先准备好水和需要吃的药，比 " 多喝热水 " 更靠谱 ......
反正单看视频，就能给狐妹一种 " 只要是可以归类到家务里的活儿，这个机器人都能做 " 的感觉。
这 ...... 给狐妹看得狠狠心动了！网友们也是！
系列机器人演示视频发布到网上，引发了网友们的关注和讨论：
有人觉得很牛，但担心价格：
" 太好了，现在只差钱了。"
" 如果不是 AI 特效，那这个技术真的超级牛了。"
" 要是真的成功研发出来实现量产，那还用担心养老吗？ "
" 感觉我以后养老可以靠它，价格跟一辆车差不多的话，后续升级维护不知道贵不贵。"
有人嫌弃这个机器人长得不好看，干家务不洗手的：
" 外表不好看，等我老了我希望是个外表小鲜肉机器人照顾我。 "
" 很好奇地问，机器人它会不会洗手？ "
当然，也不乏调侃的，还有不看好机器人发展的网友：
" 来中国，机器人也得端起酒杯，站起来走一圈。 "
" 不觉得可怕吗？人都要废了？机器人会加速人类的 ...... "
" 只有我认为这玩意不太安全吗？总怕它会突然失控。 "
当然因为大家有不同的角度，所以也有不同的思考。
先不用急着担心它是不是足够安全这些问题，狐妹发现演示视频外的其他信息，值得大家留意。
例如，这个机器人虽然是斯坦福一个研究团队研发出来的，但这个团队里，有两名华人。
很长脸！这让狐妹打心底，对我国科技人才和科技实力充满了信心。
还有，相关论文里也明确指出，这个机器人是由人操控的，并不是 AI 完成。
也可以这么理解，以上机器人的成功案例，并非这个机器人自主完成的。
视频里，这款机器人看似已经具备的各种干活技能，主要是通过模仿、学习、复制人类的行为，通过不断试错、纠正才能做到。
而且，相关论文里也明确指出，人类只需要示范 50 次，就能将这个机器人每项任务的成功率，提升到 90% 。
更重要的是！这个研发团队，已经将这个机器人的硬件、软件等相关研发成果，进行了完整的开源。
这也将大大提高后续系列机器人的研发效率，同时还能降低相关研发成本。
当狐妹看到这的时候，自己对科研力量及贡献的理解，更具象化了。
这一点，也是这个研发成果能在科技圈迅速爆火的原因之一！
但很快，事情开始出现 " 反转 "。
斯坦福这个团队中的其中一位研发人员，公开了这个机器人的演示 " 翻车 " 视频，引得部分网友吐槽， " 我的养老机器人泡汤了 " 。
通过这个 1 分钟不到的失败视频，大家也逐渐了解到事情的全貌。
这个机器人，其实并不完美，甚至在每项任务成功一次的背后，它还 " 笨笨的 " ，闹出过各种各样的笑话。
例如，把杯子拿起来擦桌子上的水，直接把杯子都夹碎了 ～
锅放不进橱柜 ～
炒完菜直接把锅和盘子一扔，结果都摔到了地上 ～
转弯也能撞到自己的 " 膝盖 " ～
找不到菜盘放在哪儿，于是炒完的菜，直接倒桌上 ～
去拿桌上的笔， " 好像看见放哪儿了 ...... 昂，我装的，识别不到 " 。
至于下厨嘛，是机器人都说难的程度 ......
看来，不管有多牛的机器人，都有翻车的时候！
可惜了 ...... 他们还没有做好准备，不能完全接管人类的家务。
但也没必要灰心！
狐妹前面也提到过，斯坦福的这个研究团队这次已经将自己的研发成果开源。一些科技大佬们可以在他们现有的研发基础上去进行不断完善和迭代。
由此狐妹也愿意去相信，随着研发人员们的持续努力，在不久的将来，什么家务都会做的 " 养老机器人 "，大概率会被真正创造出来！
而且我国目前机器人研发已经进入新阶段，各大企业投资的 " 人形机器人 " 有望投入到工厂中去批量应用。
之前也有相关业内专业人士指出， 2024 年或将成为 " 人形机器人元年 " 。
如果这次的研发成果能帮助到我国一些现有人形机器人研发，例如节省成本这种。
那狐妹也相信，对于我国人形机器人规模化商用，甚至是智能机器人整个行业发展也大有裨益。
参考资料：
Mobile ALOHA
