本周人工智能大模型军备赛进入尾声。
" 巨硬 "真的 " 杀疯了 "。一骑绝尘、放出大招，把 ChatGPT-4 真正应用于生产力中，堪称真正的 ChatPPT。
钛媒体 App 3 月 17 日消息，今天召开的 " 用 AI 重塑生产力 " 活动上，美国科技巨头微软宣布为其 Microsoft 365 应用和服务推出一款新的 AI 驱动的产品 Copilot，由 OpenAI 本周发布的生成式对话大模型 GPT-4 提供技术支持，旨在像助手一样，用 AI 帮助人们生成文档、电子邮件、PPT 等。
这意味着，超 12 亿人将会解放双手，获得 AI 带来的生产力提升。
" 它与你一起工作，嵌入到人们每天使用的应用程序中：Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等，" 微软副总裁、Microsoft 365 负责人 Jared Spataro 表示，Copilot 是一种全新的工作方式，"一百年后，我们将会回顾这一刻。那是真正的数字时代的开始。"
" 下一代 AI 技术将开启新一轮生产力提升的浪潮，强大的 Copilot 将消除人们日常任务和工作中的苦差事。" 微软 CEO 萨蒂亚 · 纳德拉表示，今天，我们进入人机交互的新时代，重新发明生产力。
GPT-4 加持的微软 Word 平台，支持自由编辑 AI 生成的文本
具体来说，Copilot 将作为聊天机器人出现在侧边栏中，允许 Office 用户召唤它在文档中生成文本，并通过其他文档自由编辑和改编 AI 生成的文本，而且可以基于 Word 文档创建 PPT，甚至可以帮助使用 Excel 中的数据透视表等功能。与几年前发布的 Clippy 有点类似，但有 GPT-4 加持，如今 AI 能力会有很大提升。
在 Word 中，它可以与用户一同编辑、总结、创作；在 Excel 中，它可以分析趋势、实现数据可视化；在 PowerPoint 中，它可以将一句话想法转化为演示文稿；在 Outlook 中，它可以管理收件箱；在 Teams 中，它可以随时整理会议摘要、确定目标、项目更新、组织变化，甚至是可能休假回来的同事信息更新等；在代码开发中，它可以简化开发进程；在商务沟通中，它可以总结聊天、撰写邮件、甚至编写计划。
得益于基于 Transformer 框架的 AI 技术最新进展，ChatGPT 等新工具能够实现对话式文章、生成式写作等，令人惊讶不已。但 ChatGPT 更多是对话，比如人们认为放在搜索引擎 Bing 里面等。但如今，微软把 ChatGPT 真正可以用在生产力当中。
微软表示，在使用过 GitHub Copilot 的开发人员中，88% 的人表示他们的工作效率更高，77% 的人表示该工具帮助他们减少搜索信息的时间，74% 的人表示他们可以将精力集中在更令人满意的工作上。
尽管微软积极拥抱 ChatGPT 等生成式 AI 技术大模型，但 Copilot 仍不可避免 " 胡说八道 "、错误信息反馈等 AI 带来的风险问题。
" 有时 Copilot 会做对，有时它会出错，给你一个不完美的想法，但仍然让你领先一步，"Spataro 在演示中提出该软件会产生不准确反馈。但这一次，微软将这项技术称为 " 有用的错误 "—— Copilot 在 Office 当中的信息反馈可能不是事实，需要人们手动去纠正。
例如，如果一个人想创建一封祝家庭成员生日快乐的电子邮件，即使它提供了错误的出生日期，Copilot 仍然可以提供帮助。在微软看来，该工具生成文本这一事实本身就为人们节省了一些时间，因此是有用的，人们只需要格外小心，并确保文本不包含任何错误。
Spataro 随后在一篇文章中指出，此次微软通过指出限制、链接到资源并提示用户根据主题专业知识审查、事实检查和调整内容来明确系统做出决策，并强调该公司的 AI 原则使微软产品需要被信任。据媒体报道，微软最近解雇了 AI 道德与社会团队，外界认为这将增加 GPT 模型 + 微软的产品和服务所带来极高的可靠性风险。
" 为了解决客户未满足的需求，团队必须迅速而负责任地采取行动，边走边学，"Spataro 表示，微软正在与一小部分客户一起测试 Copilot，以在其扩展时获得反馈并改进对应模型。
但 AI 行业研究人员表达不同意见，人们担心可能过于信任 AI，更倾向于 ChatGPT 的信息用于实际生活中。
"ChatGPT 的毒性护栏，很容易被那些一心想将其用于邪恶目的的人所规避。所有新的搜索引擎都在产生幻觉。真正重要的是，是否有任何大公司可以打造我们可以真正信任的 AI。" 有 AI 领域专家在《时代》杂志中这样写道。
对此，微软首席科学家 Jamie Teevan 表示，当 Copilot" 出错或有偏见或被误用 " 时，微软有 " 适当的缓解措施 "。此外她解释称，微软最初将仅与 20 家企业客户一起测试该软件，以便了解与反馈相关问题。
" 我们会犯错误，但当我们犯错误时，我们会迅速解决它们，"Teevan 表示，" 我研究 AI 几十年了，我对这个强大的新工具感到了巨大的责任感。我们有责任以正确的方式将它交到人们手中。"
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