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斯蒂芬·平克:心智探奇,解码人类心智运作

[2024-01-06 13:40:01] 编辑:半步沧桑 点击量:16
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导读:"人类的心智充满谜团。一方面,人类心智如同一项伟大的工程杰作,没有任何一台机器人或人工智能系统可以像人类这样娴熟地看、动、讲话、理解,或利用常识。"‍"然而,人类心智存在很多显而易见的怪癖。为什么人们认为吃虫子很恶心?虫子可是优质 .....

" 人类的心智充满谜团。一方面,人类心智如同一项伟大的工程杰作,没有任何一台机器人或人工智能系统可以像人类这样娴熟地看、动、讲话、理解,或利用常识。" ‍

" 然而,人类心智存在很多显而易见的怪癖。为什么人们认为吃虫子很恶心?虫子可是优质健康的蛋白质来源。为什么人们相信鬼魂和神灵?为什么人们热烈地坠入爱河?为什么会相互挑战决斗?" 斯蒂芬 · 平克如是说。

斯蒂芬 · 平克,哈佛大学心理学教授、当代最伟大的思想家之一,世界级语言学家,其代表作《语言本能:人类语言进化的奥秘 》、《思想本质:语言是洞察人类天性之窗》、《心智探奇:人类心智的起源与进化》、《白板:科学和常识所揭示的人性奥秘》等都是世界心理学、认知学的经典之作。

人工智能的发展会不会快于人脑发展?

在社会分工中,女性心智如何发挥其优势?

如何利用心理计算理论和自然选择理论来改变我们的生活?

……

今天,斯蒂芬 · 平克做客混沌!带来课程《心智探奇:解码人类心智运作》,用三个关键词来解释人类心智底层的运作原理。

以下为课程笔记:

授课老师|斯蒂芬 · 平克 哈佛大学心理学教授,当代最伟大的思想家之一

支持|混沌前沿课

一、关键词之一:计算‍

人类心智通过两种类型的计算,来完成输入与输出之间的转换。

1)从罗密欧与朱丽叶看大脑如何拥有智能

思考也可以被认为是一种计算。设想你面对一个机器,输入这样那样的符号,机器再输出符号。比如输入数字 2、运算符号加号、数字 3 以及等号,输出数字 5。这台机器就完成了一个智能的运行过程。

计算这一概念之所以有说服力,是因为它可以解释像人脑这样的系统为何具有智能。那什么是智能?

我举一个和人类有关的例子,这个例子来自于美国心理学家威廉姆 · 詹姆斯。具备智能的系统和不具备智能的系统,二者之间有何区别?

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詹姆斯是这样解释的:罗密欧想和朱丽叶在一起,就像铁屑会被磁铁吸引。如果二人之间没有障碍阻拦,罗密欧会径直奔向朱丽叶。但如果二人之间砌了一堵墙,他们肯定不会像隔了张卡片的磁石和铁屑一样,把自己的脸紧贴在墙的两侧。罗密欧会很快找到一条迂回路线,要么翻墙,要么通过他途径,最终亲吻到朱丽叶。对铁屑而言,行进的路线是固定的,最终是否抵达目的,则是随机的。但罗密欧能够根据理性规则作出决策,从而达到一个固定的目标,他的途径有无限种可能性。这就是智能。

罗密欧如何实现愿望呢?假设他设定自己的目标为亲吻朱丽叶。如果在 A 和 B 之间存在 C,A 和 B 无法接触。但如果 A 跨越了 C,C 就不再介于 A 和 B 之间。要亲吻朱丽叶,需要翻越围墙,这就是计算。

2)人类心智所做的两类计算

2.1) 符号式逻辑命题计算

计算机执行的计算过程,我们称之为符号式逻辑命题计算,比如我刚才提到的 2 + 3 = 5。如果 C 介于 A 和 B 之间,A 和 B 无法接触。如果跨越 C,A 就能够接触到 B,这就是符号式逻辑计算。很多年前,这就是 AI 系统的工作机制。

2.2)神经网络

但还有其他不同的计算机制,例如神经网络,也可以称为深度学习计算。目前这种计算模式常应用于大型语言模型,例如 ChatGPT。

神经网络并没有使用因 A 得 B 的逻辑规则。神经网络具备大量单元,每一个单元对应着很简单的概念。因此可以识别英语中一些简单的概念,比如 " 是否是蔬菜 "" 是否呈绿色 "" 是否呈叶片状 " 等等。

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神经网络每一个输入关联一个输出,输出的关联是经过训练的。神经网络可以进行统计计算,所以输出层的关联关系会有所不同。系统生成大量输入,并乘以相应的权重,然后猜测正确答案是什么。

目前的 AI 模型被称为深度神经网络。深度意思就是在输入层和输出层之间,是多层的结构,这种结构不是单层的。

神经网络的优势是什么?为什么最近的 AI 都采用了深度学习计算?探究个中原因,最近的 AI 模型采用神经网络而不采用经典逻辑计算,是因为神经网络更加灵活,有能力处理成千上万的统计模式,而不再局限于少量的逻辑规则。每一个逻辑规则都会有例外。但在神经网络中,所有的模式,所有的规律,所有的例外,都可以得到处理。

但神经网络也有缺点。神经网络需要大量的训练,这就是 GPT 4.0 和其他大型语言模型面临的问题。另一个问题是如果你使用过大型语言模型。你可能会发现这些模型会捏造事实,有时说的完全是假话。神经网络的问题就在于像 ChatGPT 这样的系统,没有逻辑,没有真正的事实,只有模型、统计数据、和联想。

2.3 )人脑的计算类型:兼具两种计算

这引发一个问题,人脑是怎样一种计算机?人脑是否会采用像经典 AI 这样的逻辑命题?因为 A 所以得出 B?还是会联想学习,像深度神经网络这样?

我会给出一个很简单的答案:两者兼有。人类大脑不仅灵活,还能够甄别真正的事实。

二、关键词之二:进化

理解心智运作机制的第二个关键词是进化:人类心智需要不断进化,才能在变化的环境中处理复杂任务。

1)我们如何理解复杂的设备:反向工程与正向工程

我们如何理解复杂的设备?举个例子,我在一家古董店遇到了这个物件,我很好奇于是买下了它。你要问的第一个问题可能是,这是干什么用的?

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这个工具有很多零件,有弹簧、锋利的刀片、金属环、活塞臂、支撑架,像一件艺术品,但它显然也是一个具有某种功能的工具。如果你不知道它的用处,就不可能理解这个器具。

后来我找到了答案,我在网上搜索到,这是一个樱桃去核器。把樱桃先放入,向下压,会将樱桃切开一个 X 形状的开口。再把樱桃翻过来,放在这边小一点的环里,然后将樱桃核从果肉里压出来。为什么这里有一个手柄,因为你要向下压;为什么这里有一个 X 形的刀片,因为樱桃核可以从切口处被压出来。这样你就充分地理解了这个工具。

这就是反向工程,你先遇到一件物品,尝试着研究明白这件物品的功能,再去理解它。举个例子,索尼的工程师发现松下推出了新产品,他们去商店买一台松下新产品,拆开它尝试研究清楚每一个零件的作用。而在正向工程中,你首先知道物品需要实现什么样的功能,然后去创造这样的物品。

人体也是非常复杂的设备,要比这个樱桃去核器复杂得多。例如人的眼睛,有透明晶状体,有对光线敏感的视网膜,还有肌肉,因此眼球可以来回转动,总之构造非常复杂。

眼睛是做什么用的?眼睛有什么功能?人人都知道答案,眼睛是用来成像的。生理学和解剖学研究的就是关于人体的反向工程。

达尔文解释了动物的器官是如何形成的,即通过一代又一代的繁衍,随机出现的生命特征会被筛选,利于生存或繁衍的特征会保存并延续。

2)人类心智也是复杂设备

人类的心智,同样是一台极复杂的设备。那心智的功能是什么,执行什么功能?

简单而言,人类具备心智,是因为心智帮助我们的祖先生存繁衍,应对我们进化所处的环境。这里所说的环境,是部落或狩猎者所聚集的环境。因为 99% 的人类进化都是我们的祖先还过着狩猎生活时进行的。直到近代我们才创建了城市,学会了阅读、写作,发明了计算机,建立了政府、学校等等。

三、关键词之三:专业化

理解心智的三个关键词,专业化:人类心智是一个专业化的系统,需要彼此配合才能完成任务。

就生物学角度而言,人体内有各种系统,例如血液循环系统,神经系统,骨骼系统。人体还有各种器官,例如心脏、肝脏、肾脏,以及骨头。还有人体组织,心脏组织不同于肺部组织。人体还有细胞,心脏细胞不同于肺部细胞。这是人体的工作机制。

人类心智也是由不同的系统组成的。什么是心智?心智就是人类执行计算任务的器官和系统,让人类可以理解并智胜物体、动物、植物,以及彼此。

我认为人类心智并不是无所不能的,并不存在某种可以解释万事万物的计算模型。我们思考、看、感受,心智可以解决很多问题。我们可以从三维角度看物体,胳膊和腿可以活动。我们可以理解这个物理世界,我们要寻找伴侣,经营与伴侣的关系,我们要结交朋友,缔结盟友,所有这些活动都各不相同。我们通过思考应对这些问题,思考过程也各不相同。

篇幅所限,本文内容仅为课程十分之一

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一、视觉

我们看东西时,大脑在处理什么问题呢?人类的视觉功能表现出色,我们睁开眼睛就能看到整个世界,有各种物体、形形色色的人,各种各样的动物。视物似乎是很简单的,但实际上这个过程很复杂。在浏览网站时,很多人都会遇到网站要求验证你是人类而不是机器人,给你一些模糊的图片,展示了摩托车、桥、汽车等,人类可以识别出汽车,而机器人却不可以。网站据此判断出你是人类而不是机器人。

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那么人类是如何识别物体的呢?最初,人类大脑中并不存在关于汽车、猫、苹果等事物的信息。光线从物体上反射,人的角膜和晶状体聚焦物体,在眼球后部形成二维图像。接着,图像转化为神经信号,神经信号再传递给大脑。大脑需要做的是整合处理这些数值,大概一百万个数值进入每只眼睛,帮助人类辨析世界万象。

案例:大脑如何重建物体形状?

我们拿出手电筒和纸板。光线与物体表面之间的角度越大,反射的光线越少。举起这张纸板,如果光线垂直照射,光线照射集中而明亮,形成光点。但如果我倾斜照射,光线散射于整个较大的表面,就不那么明亮了,变得更暗。

这就是光线的特点。大脑的理解方式是一个相似但反向的过程。一束光线越暗,表示物体和光源之间的角度越大。通过这种方式,大脑就可以借助物体表面多个光束的反射,勾勒出外界物体的形状。

案例:人类为何会有视觉谬误?

光线越暗,角度越大,但这种算法只在物体表面同色的情况下才有效,如果物体表面被巧妙地涂成多种颜色,这种阴影算法就会歪曲物体在大脑中的形状。我们就会看到失真的形状。

现实生活中人们化妆也是这样。化妆就会利用阴影算法改变脸部的线条形状。如果女士给脸颊扑些腮红,较深的阴影就会让旁观者的大脑接收到分明的棱角,这会让女士的颧骨看上去更明显。相反,如果女士在上唇扑一些高光粉,高光粉就会让唇部显得更丰满,因为大脑通过接收阴影来辨析形状。

更广义的角度而言,人类的很多幻觉都是谬误。但这并不是什么毛病或缺陷,或大脑的设计失误,而是一种匹配错位。这种匹配错位来源于人类对远古世界环境的假设,仍存留于我们的心智里,但我们又形成了对现代世界的认知。

例如,我们为什么要吃对心脏不好、导致血糖升高的垃圾食品?因为人类大脑具备的心智会假设在这个世界上,甜食是有营养的。在进化过程中,的确如此,远古时期唯一的甜食就是成熟后的水果,而成熟后的水果对身体健康有益。然而,在现代社会,我们具备能力制造大量的糖果、巧克力、派和其他甜点,这些食品不利于人体健康。但我们的口味匹配的仍然是远古时期的生活,即我们进化过程中所处的环境。

二、思考

人们为何会相信科学角度而言并不存在的事物?人们为什么会相信鬼魂或神灵的存在?人们为什么会相信民间医术,尽管民间医术有时并没有疗效?人们为什么相信占星术,认为你出生时星象的位置会影响你的性格和命运?

因为人类在远古时期、科学不发达的情况下,为了理解世界运行的规则而产生了许多直觉理论。

但这种直觉理论,即在进化过程中形成的民间理论,并不如我们从最先进科学得到的理论准确。然而,科学是如此近期、如此现代,以至于人们无法本能地理解科学的工作机制。他们仍然依赖于最原始、基于直觉的民间理论。

例子:直觉心理学

直觉心理学基于二元论,认为每个人都有肉体和精神两部分。在与他人相处时,我们并不将对方看作是机器人或机器,而是假定他们有着心灵生活,拥有信念、愿望和情感,尽管我们无法看见、触碰到它们。我们仍然直觉地认为他人的心灵与肉体有所联系。

这种观点与神经科学不同,神经科学认为精神活动的基础就是肉体,是大脑的一种活动模式。但我们并不将其他人的行为仅仅看作是大脑活动,而是认为他们有独立于肉体存在的观点、思想和愿望。

由此可见,人们容易相信只有精神而没有肉体存在,即存在肉体的精神和没有肉体的精神。因此,人们相信神灵、灵魂、鬼魂的存在,以及来生、转世和化身,甚至超感官知觉,即超自然的感知能力。

例子:直觉生物学

人人都是生物学家,但我们的行为并不遵循学术技术型生物学,而是遵循基于本质主义的直觉生物学。本质主义认为生命体包含某种隐形的本质,塑造生命体并赋予其力量。这就不难理解,人们会认为疾病是由于某种体外杂质、感染或污染了人体纯净的内在本质。

我们就可以理解人们为什么会抗拒疫苗。因为疫苗,它实际上是将一种经过处理的致病菌注入人体。将病菌注射到体内可能会让人感到不适,产生一种厌恶感。因此,人们更容易接受顺势疗法,即将药物经过极度稀释,以至于不会在人体中留下任何残留物。这也是为什么很多文化认为可以通过割破人体放血、让人呕吐或发汗等方式治疗疾病,就好像是在将污染物挤出或清洗出人体。

例子:直觉设计学

最后另一个民间理论,与直觉相关的理论是直观设计。我们知道工具都是为了实现某种功能而设计的,例如这个去核器就是为了剔除樱桃里的核。因此,不难理解为什么人们会认为整个世界也有其功能,从而相信神创论,即上帝创造了世界。

在占星术中,事物被认为具有同步性,即不同的事物会因为某种原因同时发生。或者从更一般的意义上说,人们认为万事万物的发生都有其原因。然而,这并非总是如此,有些事情是随机发生的,是偶然的。尽管如此,人们更愿意相信必然有某种设计驱动着整个宇宙。

三、人类对物体的情感

人类对于某些物体的反应,很多是出于生存的必须。

例子:为什么我们会有恶心的感觉

恶心是一种普遍存在的情感。某种动物或动物的一部分,或动物的分泌物,会引发我们的不适。这些会让我们产生一种恶心的感觉,我们就不会去吃它们。

这种情感通常是非理性的,因为人们拒绝食用的很多食物都非常有营养的蛋白质。为什么人类会产生恶心的情感?我认为原因在于被称为 " 杂食动物困境 " 的理论,这是人类作为智人而面临的困境。有些动物只吃一种食物,它们不需要思考应该吃什么。但问题在于,如果没有这种食物,它们就会饿死。

我们人类不会局限于一种食物,而是有大量的食物可选择,可以保证生存。但我们也会遇到有毒物,例如有很多种昆虫、蜗牛都会分泌很危险的神经毒素,即使安全的食物也会因微生物污染而腐烂。对于杂食性动物而言,食物的安全性因环境而异,例如昆虫、蜗牛肉类等,在一个环境中是安全的,在另一个环境里可能就很危险,人们并非生来就知道该吃什么,你需要学习。因此,恶心就可以被认为是人体内的一种防御机制,预防食物中毒。

在成长过程中,人类还是小宝宝的时候,就开始观察其他人在吃什么,妈妈在吃什么,同龄人在吃什么,这些食物就是安全的。任何你不熟悉的动物性食物都看起来怪异恶心,你会远离它。就像皇帝通常有一位尝膳官,替自己品尝食物,确保这些食物没有毒。我们也利用周围的人作为自己的尝膳官,观察周围环境中什么食物是安全的。

恶心还有另一个特征,我来向大家阐述。

如果我要给你一杯咖啡,给咖啡加点糖,加点奶。这时,假如我拿出一把梳子用梳子搅拌,然后再端给你,大多数人都会说,谢谢,不用了。因为这把梳子已经接触过我的头油,现在又污染了这杯咖啡。这是很多人的直观感受。

恶心的特征之一就是和接触性污染相关。现在在美国,孩子们常说的一个词语就是 cooties。如果我给你一瓶可口可乐,孩子们就会说,我不要,这上有你的 cooties。cooties 是一种假想出来的污染物,那么,我们为何有这种假想呢?在某种意义上,cooties 是真实的,是微生物,是细菌,是病毒,是寄生虫。而且这种寄生虫、细菌等还会成倍增长,无限繁殖并污染其他物体。

有一些生物学事实可以阐释直觉,即如果两样物体只是接触,便会产生污染。这是因为微生物会大量繁殖。你可以这样认为,恶心是源于直觉微生物学。我们或许不知道是哪种微生物,但情绪帮助我们应对这个微生物大量繁殖的世界。

四、人类对他人的情感

对他人产生的情感更加复杂。因为他人会产生情感反馈,其中的迷思在于我们为什么会对他人产生较为强烈的情感,有时毫无理智。例如追求复仇,尤其是在美国。如果一个人被冒犯了,他认为应该揍对方一顿,甚至是杀了对方。很多谋杀案常常起因于两个人争夺停车位。如果一个年轻人受到冒犯,他会认为必须反击,维护自己的尊严。过去,男人进行决斗,两人手里持枪,背对着走十步远,然后向对方射击。

再来看看正面的场景。我们为何会坠入爱河,神魂颠倒,无法自已地思念对方,为什么会做一些毫无理智的事。

人类会做不理智的事情,是出于 " 悖论式策略 "。为什么我们会做一些不理智的事情,比如进行决斗或陷入热恋?其实热烈的情感并非缺陷、漏洞或瑕疵,实际上它们有自己的逻辑和合理性。这是一种悖论的策略,源自这样的事实:人们有时候会反常地放弃自由或理性,而这种行为有助于谈判、兑现承诺、应对威胁和进行讨价还价。或许这听起来就不那么浪漫了。

例子:人类为什么会陷入爱河?

追求过所爱之人的我们都明白,寻求伴侣的过程是理性的,就像在精挑细选地购物。我们去约会,筛选心仪丈夫或妻子的特征。我们所有人都希望与最善良、最美丽、最富有、最聪明,并且愿意接受我们的人结婚。假如你在等待最理想的伴侣,那可能等一辈子,那个人也不会出现。因此,我们需要有所权衡,在理想伴侣所具备的条件与现有时间之间作出折衷,这样才能寻找到最佳伴侣在有限的时间内。

斯蒂芬·平克:心智探奇,解码人类心智运作

那么,为什么我们会做一些不理智的事情?理性策略存在一个问题,即所谓的 " 承诺问题 "。当你希望对方与你结婚时,你就要做出承诺,承诺将与对方共度余生,支持对方,不与其他任何人发生情爱关系或爱恋。那对方为什么要相信你呢?我们也许在结婚之后会遇见更好的人。如果完全出于理性思考,你会甩了你的伴侣,和别人在一起。

理性的人可能会背弃承诺,那你如何说服对方彼此信任,共同生活呢?浪漫的爱情实际上是一种对承诺的担保。假设我们并不想出于理性而坠入爱河,那就也无法出于理性终止爱恋。它有点类似于法律或合同的作用。例如,当你购买房子并从银行贷款时,签署的文件规定如果你不按时还款,银行可以收回房子。虽然这似乎对你不利,但实际上这种承诺关系对你有利,因为它表示银行可以信任你,他们可以冒险与你合作。通过爱上某人来承诺自己,实际上是向对方保证,他们对你的赌注将得到回报。

当我们试图吸引别人时,我们不会直接说:" 我认为你是最聪明、最富有、最善良的人,在迄今我遇到的人中。" 相反,我们会表达:" 是你,只有你,你独特的、不可替代的、神奇的魅力吸引着我。" 我们会说:" 这真是情非得已,我不是经过慎重思考而爱上你的,而是情不自禁地爱上了你。"

我们会表现出爱一个人的代价,夜不能寐,茶饭不思,目光所及都是他 / 她,正是这种信号表明爱确是情非得已。热烈的爱情和忠诚的友情,都是我们担保我们的承诺不是欺骗,我们绝不食言的方式。

例子:为什么我们会有复仇情绪?

同样的逻辑适用于负面的情形,我们为什么会有强烈的复仇情绪和荣誉感?这也是一种保证,证明我们的威胁并非虚张声势。

竞争性社会生物的一个普遍问题是如何保护好自己,不受他人剥削,窃取你的金钱或土地,或者是你的爱人。你会威胁他们,说如果你伤害了我,我绝不会放过你。这就产生了一个新问题:你如何保证当你威胁他人时,让别人相信你不是在虚张声势?

解决这个问题的办法是,如果是情绪使然,你不得不实施威胁,即使也会伤害到自己,那么其他人就不会轻举妄动。

篇幅所限,本文内容仅为课程十分之一

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