游戏行业正在迎来一场底层技术革命。
葡萄君发现，在 2023 下半年，AI 领域一下子冒出多款 3D 向产品，在圈子里引起不小的讨论，到年底也有渗透进游戏圈的趋势。
对游戏从业者来说，游戏的 3D 建模是一个复杂的过程，它不像文字、2D 图片、语音、视频流那样，容易被 AI 技术快速吃透和普及应用，因为 AI 做得再好、再精，还是绕不开制作成本、制作周期的问题。毕竟一个模型要是跑上几十分钟甚至一两个小时，那黄花菜都凉了。
但是，就在近期，已经有专攻 AI 3D 技术的团队，实现了断层式的技术突破，让一个 3D 模型的生成周期，缩短到 8 秒上下，并将单个模型的生成成本压缩到几分钱。换句话说，3D 模型的创作边际成本已经趋近为零。
这对游戏行业来说意味着什么？不说那些晦涩的技术词和理论概念，这么举例吧，据我们了解，单是上月发布的通用 3D 大模型 Tripo，就已经吸引了 10 余家头部及一线游戏厂商的签约合作，大家已经心照不宣地开始布局和暗里较劲。
或许，一场如同 ChatGPT 问世时的狂欢，已经近在咫尺了。
01现在的 AI 3D 有多厉害？
ChatGPT 的出现颠覆了文字创作，NovelAI 的出现让 AI 2D 作品火出圈，语音 AI 更是各大互联网巨头的标配产品……滔滔大势之下，一众 AI 3D 产品也在探索可行性。
近日，已经有游戏工作室在载具射击游戏中，利用最新的 Tripo 制作 3D 资产，整体效果已经不输于大型手游的水准。不难看出，Tripo 已经达到了可应用水准，并且跟同类 AI 3D 产品形成明显的代差。
TripoAI 研发团队 VAST 的创始人宋亚宸告诉我，TripoAI 的潜力远不止明面上的这些效果，更重要的是它对底层技术的革新。
首先，TripoAI 是基于千万级高质量 3D 资产的数据库，而构建的通用 3D 大模型。它不仅能生成高保真的 3D 模型，也支持图转 3D 等模式，还能针对性地生成配套的贴图等建模所需素材。
其成品效果非常高，生成后的可使用率超过 95%。用经典的 " 牛油果手扶椅 " 举例，通过 TripoAI 生成 3D 模型以后，它已经挑不出什么毛病了。
其次，TripoAI 的技术底层已经十分成熟，而且迭代空间极大。一方面，对比目前市面上几个 AI 3D 主流产品，TripoAI 在 2D 图片生成 3D 模型的时候，包括纹理连续性、细节保留度、渲染效果统一性、多风格适配、多条件完成度等，其表现都远高于其他几个同类产品。
关键词：an anime catgirl
素材来源测评博主：数字生命卡兹克
另一方面，TripoAI 现在仅消化了数据库中不到五分之一的原生资产，其能力差不多相当于 Midjourney 的 V2.5 版本的 2D 处理能力。而它还有大量资产正在进行标注、分类等处理，由于底层技术已经实现，后续只要随着这些资产的消化，TripoAI 就会源源不断提升能力。
然后，TripoAI 的产能水平，要远远高于市面上同类竞品。在去年 10 月的时候，市面上的 AI 3D 产品生成效率基本维持在 30 分钟 ~ 数个小时之间，一个复杂的模型如果跑上十几小时，那么成本就会飙到几百美金。而 TripoAI 把这个时间稳定压缩到了 8 秒，单个模型的成本控制在几分到一毛钱之内。
关键词：spiderman dressed in christmas style with a christmas hat，highest quality，素材来源测评博主：数字生命卡兹克
不夸张的说，如今 AI 3D 技术已经走上快车道，一旦被游戏、影视、互联网广告等某一个领域应用普及，那么很有可能促成不小的爆发和潮流。
02追逐 "3D 打字法 "
看到这些技术成果，我本就免不了对开发团队好奇，而更没有想到的是，开发 Tripo 的是一支国人团队 VAST。这个几十人的团队卧虎藏龙，其中 70% 为技术研发⼈员，主要来⾃ Adobe、英伟达、腾讯、字节跳动、⽹易、商汤、清华⼤学、北京⼤学等顶尖企业和科研院校。
比如 CTO 梁鼎，他曾担任商汤科技通用模型负责人，发表论文 40 多篇，国内发布专利 100 多项，海外发布专利 14 项；还有首席科学家曹炎培，他是前腾讯 ARC Lab 和 AI Lab 3D 方向专家，拥有论文 40 多篇；又如 97 年出生的青年科学家郭元晨，他是清华大学博士生，也是知名 3D 生成开源项目 threestudio 的发起者、核心贡献者。
可以说，强大的科研班底是他们能在 AI 3D 方向领跑的基石，而团队对 3D 技术发展的思考和探索，则是他们如今取得研究成果的关键。
宋亚宸认为，任何内容形式要取得划时代的突破，必定少不了三个关键：发行门槛的降低、生产门槛的降低、体验门槛的降低。类比游戏行业，好比同渠道、引擎、软硬平台，降低了游戏的发行、生产、体验的门槛。
这种规律放在任何以内容为基础的领域，都存在共同性，换言之，要让内容爆发，就要降低 " 门槛 "，这就是 AI 技术所做的事。因此对于 3D 领域，VAST 做的同样是探究降低门槛的技术方法，具体来说有两个部分：
其一，大幅降低 3D 内容的创作门槛，即找到通用 AI 3D 的解法。在宋亚宸看来，这其实就是创造一门打字法，能让创作者乃至大众，仅用简单的操作就实现复杂的作品，让创作的边际成本无限接近于零。这一点，如今的 VAST 已经在逐步实现，后续只需不断优化、新增功能即可。
其二，是寻找更新换代的 3D 内容创作模式，即找到类似 ChatGPT 对于文字内容、NovelAI 对于 2D 美术内容的爆点。如今 AI 3D 技术刚刚成型，对于创作者和大众来说，它只是一个大众级的创作工具，而这种工具如何使用才能发挥最大价值，还需要充分的探索和大量作品的验证。
在实际应用上，VAST 其实已经和部分游戏工作室做了一些早期尝试，比如前文提到的载具射击产品，就利用了 TripoAI 进行 3D 资产的生成。另外还有团队利用 TripoAI，设计了一个简单的 " 合成 + 对战 " 游戏，打败敌人，就可以让自己和对方的角色合成，生成新的角色，构思清奇不失趣味。
不得不说，从 AI 领域和游戏领域的种种迹象来看，这个爆点已经初步成型。而当 3D 创作边际成本趋近为零时，游戏开发团队受到的资源限制、时间限制也能被放开，这种环境，无疑会给游戏行业带来一次不小的冲击和机遇。
首先，是最直接的降本。我们知道，游戏的 3D 制作环节一直以来都避免不了大量的时间和人力成本，" 概念设计、3D 建模、纹理贴图、骨骼绑定、动画制作、光照、渲染 " 等繁琐的环节，以及手 K 和搬砖式的工作流程。
AI 技术的引入，最大的改变就在于整个生产环节的压缩，只需要 " 概念设计、跑素材、选择、调优 " 这几个步骤，就可以投入使用。而过往碍于跑素材的效率和质量，AI 3D 的应用案例不多，如今类似 TripoAI 这样变态的成本压缩率，加上中上的成品质量和 95% 可使用率，对于一些中型 3D 项目，原有的资产研发流程几乎可以完全被 AI 替代。
其次，是次级产业链的增效。如今游戏行业中，3D 产品的数量依旧占据大头，相应延伸出来的外包产业、广告产业，也会在 AI 技术的冲击下受到影响。
比如 AI 2D 技术盛行的时候，外包行业大洗牌，大环境上裁员、外包价格降低是常态，而在职的个人接单量上升、个人收入上升也不罕见。同样，在广告买量领域，过去碍于产能一天跑百条素材已是不易，现在用 AI 一天生成数百条素材也不在话下。
然后，最重要的是创作能力的释放。尤其在 3D 开发流程简化以后，留给概念设计快速验证、头脑风暴快速验证、Demo 产品快速验证的机会都在增加，不论大中小开发团队，甚至是可个人开者，都可以借助 AI 3D 技术将创意实现成本拉低，辅助创意的发散。
最后，在对于一些重视 UGC、PUGC 生态的产品，比如前不久打得火热的《元梦之星》和《蛋仔派对》，UGC 生产力很大程度上决定了产品内容生态的活力、潜力。只要有创作者源源不断提供新内容，就能一直留住玩家，而 AI 技术降低创作者创作门槛后，无疑能大幅度催生 UGC 内容，滋养产品生态。
总的来说，如今 AI 已经为 3D 领域提供了生产内容时，所需成本最低的打字法，让大工作室得以增效、中小团队得以降低门槛，更高效地创作游戏。久而久之，内容的生产逻辑被重组，相对应的诸多行业规则也会被改写。
这种环境里，得先机者才能如鱼得水。
03不断扩大 3D 内容创作的边界
目前来看，AI 3D 的大势不可逆，唯独需要看浪潮来得有多快有多猛，这方面可以透过 TripoAI 最近的动态，来窥得一二。
原因在于，TripoAI 在 C 端也有大量用户使用和分享作品。据了解，在上个月 TripoAI 公布的 3 天内，用户利用它生成的模型就超过了 7 万个，在 AI 圈内已经热度不小。此外，VAST 还公开了基于自身技术的开源项目，并撰写了多篇技术文献，供行业试用和参考。
此外，各行各业都有开发者下场尝试，从单纯试水、到研究工作流、再到开发轻量级游戏，甚至有主播在直播里对 TripoAI 制作的游戏一探究竟。想必，随着越来越多用户、创作者、开发团队的进入，AI 3D 的内容创作边界还会继续扩张。
总体来看，不论从客观还是主观上讲，AI 3D 的规律已经被 VAST 这样的先行者摸索到手了，而且他们已经有足够的底牌去进一步推动 AI 对 3D 内容创作的变革。正如创始人宋亚宸在 AI 3D 道路上的野心：" 让人人都称为超级创作者 "。
