OpenAI 的创纪录营收
风头正盛的 OpenAI 今年能进账多少钱？临近年底，这个问题无疑是大家关注的焦点。据公司创始人兼首席执行官山姆 · 奥特曼透露，OpenAI 的年化营收达到了 13 亿美元。这个数字相当惊人，它不仅证实了 OpenAI 在商业领域的巨大潜力，也为其未来发展提供了强有力的经济支撑。
奥特曼的这一消息还间接透露出了一个事实：OpenAI 现在每月营收已经超过 1 亿美元。这一数据在今年 6 月份被披露，这个预测在当时已经震惊了科技圈，毕竟去年 OpenAI 的收入只有 2800 万美元，一年的时间增长 46 倍多，这是当之无愧的商业奇迹。相比之下，其最强竞争对手 Anthroic 的年化营收仅为 1 亿美元。
那么，OpenAI 营收暴增的来源是什么呢？一方面，当然是ChatGPTPlus 带来的收入。这款售价为每月 20 美元的订阅服务，为用户提供了一系列高级功能。此外，OpenAI 还为其企业客户提供定制化的 AI 解决方案，这项服务也为其带来了丰厚的收入。
另一方面，OpenAI 与微软的合作伙伴关系也为其营收增长做出了贡献。微软在其 Azure 云平台上提供了 Azure OpenAI 服务，为企业客户提供 AI 技术和解决方案。这项服务不仅使得 OpenAI 的技术得到了更广泛的应用，也为其带来了可观的收入。
Open AI 在 2023 年的创新历程
Open AI 之所以能够取得如此惊人的营收，其强大的创新能力是大树的根基，从技术层面，到商业模式，2023 年 Open AI 的每一步创新历程，都带来了重大改变，演绎了经典的教科书般的创新历程。而非像苹果那样只是挤牙膏式的改良。更为令人惊叹的是，这些更新的速度之快，让人目不暇接。
仅 2023 年一年的时间 openai 完成了如下重大的技术创新和商业模式创新，我们为大家总结如下：
GPT-4 Turbo的发布：
OpenAI 发布了 GPT-4 Turbo 模型，其参数达到了 1.8 万亿，是 GPT-4 的 18 倍，也是全球最大的预训练模型。GPT-4 Turbo 模型不仅拥有强大的语言理解和生成能力，还具备了一些新的特性，GPT-4 Turbo 通过使用稀疏注意力和专家混合等架构变更，实现了显著的性能提升，同时将成本降低了多达三倍。这个版本提供了更长的上下文长度、更高的请求上限和更智能的模型处理能力。
GPT的语音功能：
OpenAI 宣布了 ChatGPT 的新语音和图像功能。这些功能包括一个处理图像输入的新后端模型 GPT-4V，以及更新的 DALL-E 模型用于生成图像。用户可以通过移动应用程序与聊天机器人进行语音对话。这项语音功能使用了 OpenAI 的 Whisper 自动语音识别模型来处理用户的语音输入，以及一个新的文本到语音模型，将 ChatGPT 的文本输出转换成用户选择的五种语音之一
个性化GPT模型的开发：
现在通过 chatGPT 来创建一个 APP，只需要一个人三分钟，而且不需要你会任何编程语言，不需要输入任何一行代码。过去创建 APP 应用，至少需要一个 IT 工程师团队，干 3~6 个月，效率提升数千倍。
DALL-E 3的绘图功能：
图像生成 AI 的最新版本 DALL-E 3，整合意味着用户可以更容易地通过聊天机器人的帮助创建提示。最新发布的 DALLE3 的绘图能力，效果异常惊艳，创意图片，只要你说一句话就可以实现，过去就要在专业的绘图软件 Midjourney 当中，通过大量的描述词才能完成，而今天，你只要会中文就可以完成，过去需要专业的平面设计师、营销策划人员，至少花费 1~2 周，100 小时才能完成，今天 1 分钟就可以实现。
多模态发展：
GPT-4 Vision支持理解图像输入，利用了大量的图像和文本数据进行训练，使得它能够对图像中的内容进行描述、分析、回答问题等。这标志着 OpenAI 在融合不同类型数据的多模态处理能力方面，有了重大进步。
助手API：
OpenAI 发布了一款助手 API，使得将高级对话能力集成到应用程序中变得更加简单。这个 API 支持获取外部知识、跨对话链接记忆，并调用自定义编程功能来处理特定动作。
手机版APP：
OpenAI 发布了 ChatGPT 的官方移动应用，首先在苹果 iOS 应用商店中推出。这是 ChatGPT 的第一个官方智能手机应用程序，这款应用支持语音输入，并整合了 OpenAI 的开源语音识别系统 Whisper。很快 OpenAI 也将 ChatGPT 应用推出到了 Android 设备上。
GPTs商店：
OpenAI 宣布计划推出 GPT 商店，允许用户轻松发布和分享他们的个性化 GPT 模型。经过验证的构建者可以将他们的自定义 GPT 创作提交到商店，供其他人访问，甚至可能购买流行的产品。
企业版部署：
OpenAI 在 2023 年推出了面向企业的重要更新，包括为企业客户提供的特定部署方案。这一更新使得企业能够更有效地整合和应用 OpenAI 的先进 AI 技术，如 GPT 和 DALL-E 等，以优化他们的业务流程和服务。
Open AI 不仅仅完成了重大技术创新，而且商业模式也逐渐从订阅制，发展成 MaaS, 如今在 GPTs 的应用当中，已经有超过 10 万款，增长速度非常惊人，平均每天新增超过 1000 个 GPTs，如果按照目前的增长速度，GPTs 的应用数量超过 App Store 的应用数量，大约只需要 4.9 年的时间。也就是说，在 2028 年左右，GPTs 的应用数量可能会超过 App Store 的应用数量，苹果从 2008 年开始，十几年时间建立的 PaaS 护城河，不到 5 年的时间，就有可能被 Open AI 颠覆。
企业的核心职能：创新
现代管理学的奠基人，彼得 . 德鲁克有且只有两项基本职能：创新和营销。本文中，我们将重点谈创新，下一篇文章中，我们将探讨营销。
当前，许多我国企业感受到了经济寒冬，面临增长乏力的困境，然而，为何有些企业如OpenAI 等能逆势而上，高速前行呢？答案显然易见，创新是这些企业取得竞争优势的关键。创新不仅仅体现在产品和服务本身，还包括商业模式、组织结构、运营模式等方面的突破。
反观我国企业，许多企业在面对市场变化和经济下行时，他们更多地关注于维持现状，避免风险，而不是积极探索新的增长点。这种策略可以比喻为 " 拿着旧地图，试图寻找新大陆 "，意味着他们在变化迅速的市场环境中，依赖过时的策略和观念，这在很大程度上限制了他们的创新能力和发展潜力。
比如，面对人工智能这一技术的爆发性增长，国内企业的反应形成了鲜明对比。众所周知，AI 技术正快速改变着全球商业生态，从数据分析到自动化决策，AI 的应用领域日益广泛。然而，在这一变革浪潮中，许多中国企业表现出了犹豫和保守的态度，而不是积极探索和应用 AI 技术。
具体来看，国内许多企业在 AI 技术的应用上显得过于谨慎。他们或许因对新技术的不熟悉和理解不足，导致对 AI 技术的观望、怀疑、焦虑。这种态度在很大程度上限制了他们利用 AI 推动业务创新和效率提升的可能性。相反，许多国际企业，已经将 AI 技术深度融入其产品开发、市场分析和运营管理中，从而在行业内取得显著的竞争优势。
比如，在 AI 的应用中，马斯克就通过 AI 快速迭代特斯拉的全自动驾驶系统，今年马斯克驾驶具备全新 FSD 系统的特斯拉，开上了高速，并全程直播，效果相当惊艳。特斯拉的 FSD V12 软件使用神经网络，直接从摄像头获取的图像数据生成车辆控制指令，而不需要依赖于高精地图和导航数据。就像个聪明的老司机，它直接从车载摄像头获取图像数据，然后用这些数据生成控制车辆的指令。这相当于它在看懂路况后自己决定怎么开，而不需要依赖高精地图或导航数据。这样一来，FSDV12 就能在真实世界的复杂环境中做出灵活且聪明的决策，而不受固定规则的限制。
l代码量大幅减少，从 V11 版本的 30 多万行代码，减少到 V12 版本的 2000 行左右
l不依赖于高精地图和导航数据，完全依靠车载摄像头和神经网络
l通过观看人类驾驶视频来自主学习，能够在复杂场景中做出灵活和智能的决策
l使用特斯拉自主研发的 FSD 芯片来运行神经网络，具有高效能和低功耗的优势
基于 AI 创新实战案例
基于AI的制造业创新案例
上述马斯克的案例，并非遥不可及，笔者在辅导国内企业的过程当中，也完成了大量创新的案例，这些实战的案例当中，有些来自于制造业，直接用 GPT 等 AI 工具，实现基于 AI 的制造业研发设计。传统意义上，数十人的研发小组，一个多月才能完成的设计研发项目，基于 AI，一个人一个小时就可以完成，研发效率提升数百倍已经成为现实。
比如我们用 GPT 经过预训练之后，还原了空客 A350 飞机复合材料机翼结构设计与优化，ChatGPT 不但很好地完成的任务，甚至于在完成这样的研发设计之后，还为我们生成了相关的论文。
我们甚至还基于 ChatGPT，尝试用它来还原 SpaceX 公司的星舰和猛禽发动机，AI 对星舰进行了功能性设计，它告诉我们星舰由两个主要部件，超重型火箭和星舰飞船组成，并用提纲目录的形式，向下分解了星舰的主要功能、组件、数量和层级关系，从提供起飞和加速推力的超重型火箭，到猛禽发动机，燃烧室，喷管，喷嘴，一直向下分解到第 6 层级。AI 开启了长达一个小时的功能性分解，生成了一份 15 页的功能设计树状图。
随后，我们基于 GPT，来设计星舰的外观和内部主要结构。ChatGPT 给出了星舰主要的尺寸参数，包括星舰飞船本体，超重型助推器、发动机、推进剂罐、液氧罐、甲烷罐、着陆腿等主要的尺寸参数，我们基于 CAD 工具实现部分还原。
基于 AI 完成的销售创新案例
在辅导某企业的过程中，我们通过 ChatGPT-4 和 New Bing，两个核心的 AI 工具，通过预训练、正确的指令、互动式的 AI 回答，完成了有关大客户的销售流程，制定了正确的销售策略，完成了大客户销售中的 9 个关键环节。包括，AI 查找企业客户和产品的关键信息，完成了对客户的业务咨询，并以业务专家的立场，给出了客户业务解决方案，在此基础上，完成了咨询型销售的完整过程。
过去，资深的大客户销售，要完成咨询性质的销售，没有 10 年以上的功力是不可能的，这样的销售人员，一个人往往成本接近百万，而现在，所有的销售的最核心的流程、策略、话术，都由 ai 来完成，有这一、两年工作经验的普通销售，也可以完成复杂的重大订单挑战，企业每年 2/3 的销售成本，有望被节省下来，几千万的销售成本，对于很多中小企业来说，就成了净利润，这样的创新，对企业来说，无疑是巨大的收益，然而，目前看到这种应用的企业，寥寥无几，一方面，企业在拼命的压缩成本，从差旅上、工资上想办法，另一方面，却不知道如何创新，摆在面前的 AI，却视若无睹。
基于AI完成的人力资源创新案例
而当 ai 与人力资源相结合之后又会诞生更多新的场景，比如说仅仅招聘这一个环节 ai 就帮助我们完成了如下 8 个步骤的核心工作，比如，AI 查询薪资情况，生成 JD 文件，制作胜任力模型，生成面试问题，自动评估简历，甚至能完成电话面试，完成视频面试，并直接给出最终的招聘结论。
比如，AI 自动生成 JD
AI 面试官完成视频面试：
AI 给出面试后的综合结论
国内企业应加速基于 AI 的创新
2023 年，我们目睹了 OpenAI 和国外企业，已经通过 AI 的创新，正在引领行业变革，塑造了一个全新的商业景观。这些企业的故事不仅仅是技术进步的见证，更是对未来商业发展无限可能的展望。他们通过不懈的创新和对新技术的深度探索，不仅推动了自身的飞速发展，也为全球商业生态带来了深远影响。
然而，令人深思的是，尽管这些创新成就激发了无限可能，但在中国，许多企业仍在犹豫和迟疑中徘徊。在经济增长放缓的大背景下，面对新技术革新的浪潮，我们的企业更多地选择维持现状，避免风险，而非积极拥抱创新。这种保守的态度不仅限制了他们的发展潜力，也使他们错失了与时俱进、领跑市场的机会。
回顾 OpenAI 的成功之路，我们看到了一种与众不同的思维方式和行动模式。他们不仅在技术上进行了大胆的创新，而且在商业模式、组织结构和运营模式等方面都实现了突破。这种全方位的创新思维是 OpenAI 能够在竞争中脱颖而出的关键。
因此，面对当前的挑战和机遇，中国企业应当汲取 OpenAI 等先锋企业的经验，把握技术创新的脉动，勇敢地走出舒适区，探索新的增长点。
在企业的发展历程中，创新是绝大多数企业扭转败局的杀手锏，然而大多数企业却没有走向创新之路，我们所听到的最多的理由是，" 创新需要高额的成本，我们这样规模的企业承受不起 "，如果说，再造一个 open AI，仅仅芯片和预训练成本就超过 2 亿美金，这样的成本，的确是不可能承受的，但摆在面前的每月 20 美金的订阅费，基于现有的 AI 工具，就可以完成大多数企业在业务战略层面、业务流程层面、业务落地场景层面的创新，就可以实现员工以一当百，而这样的低成本的创新，难度并不大，但在国内，仍然鲜有企业迈出这一步，很多企业一方面，继续以 996 的加班文化为主导，另一方面，感慨赚钱难，省钱难，活下去更难，那么，这些问题，就与成本无关。
战略上的懒惰，演变成了战术上的内卷，对创新的麻木，演变成了重复性的内耗，这才是根本，认知不改变，企业难有活路。
然而，我们相信，中国的企业，完全有能力，通过创新来驱动增长，抓住 AI 赋予的时代机遇，完全有能力在全球商业舞台上发挥更加重要的作用。让我们期待，在不远的将来，更多中国企业能够像 OpenAI 一样，用创新之光照亮前行的道路，成为全球商业生态中的闪耀之星。
END
