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发端于 2022 年底的大模型热潮，在过去的 2023 年里席卷了大多数互联网企业，从去年上半年的 " 百模大战 "，到后来卷向场景应用，业界对大模型的认知在不断刷新，围绕大模型的应用探索步伐，也在不断加快。
李彦宏毫无疑问是 AGI时代最有发言权的核心人物之一，过去一年百度成了拥抱大模型最激进、布局最广、尝试最深的 AI 企业之一。
他对大模型接下来走向的判断是，大模型时代的来临，真正的价值在于原生应用。
" 大模型时代的来临，真正的价值在于原生应用，而原生应用无论对于大厂来说，对于中小企业来说，对于创业者来说，都是很大的机会。" 去年 12 月，在接受媒体访谈时，李彦宏这么说道。
不过，对于李彦宏的这一判断，马化腾似乎并不完全同意。
就在昨天，腾讯集团召开的公司年会上，腾讯公司董事会主席、首席执行官马化腾这样说道：
"AI 也是去年一个重点，全行业甚至全世界的重点，我们总算能跟上第一阵列，不能算是领先，但是至少没有太落后，我觉得后面还要结合我们的场景把 AI 混元大模型应用到各个场景中，短期内一两年内我感觉不会有一个纯原生 AI 大的应用，应该还是要结合到我们的所有产品里面效率提升等，我觉得这是一个很大的机会。"
不难发现，比起百度，腾讯对大模型在应用侧上的判断略加保守，而他们在认知上的这种不同，映射到具体的业务侧，也呈现出来了不同的战略姿态。
01 更激进的百度
从大模型的落地探索和实际落地进展来看，百度毫无疑问是大厂中姿态最激进的一家。
文心一言是国内市场最早推出的知识增强大语言模型应用，2023 年 8 月份正式向外界开放以来，目前用户规模已经突破 1 亿，另一款应用文心一格是 AI 艺术和创意辅助平台，截至 2023 年 5 月，注册用户超过了 600 万。
这两款大模型应用同时面向 C 端用户和 B 端企业提供服务，也率先开始了大模型在 C 端的商业化探索：
去年 11 月 1 日文心一言上线了专业版，定价 59.9 元 / 月，连续包月优惠价为 49.9 元 / 月，付费会员的一项核心权益是模型能力升级到了最新的文心大模型 4.0，用户同时可以选择购买 " 文心一言 + 文心一格 " 的联名会员，联合月卡定价为 99 元。
图 / 文心一言 App
百度同时还在加速用大模型重构旗下产品——去年 5 月份，在 2023 中关村论坛上，李彦宏表态称，百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司，不是整合也不是接入，是重构。
紧接着 10 月份的百度世界 2023 上，百度一边发布了文心大模型 4.0 版本，一边带去了百度旗下多款用大模型重构后的 AI 原生应用，包括百度 App、百度地图、百度网盘、百度文库等等。
其中还包括了用 AI 原生思维打造的国内第一个生成式商业智能产品百度 GBI。
在这背后，对于大模型的潜在价值，百度率先做出了自己的趋势判断——短期的竞争围绕基础大模型展开，长期的竞争则会围绕 AI 原生应用展开。
" 中国有丰富的应用场景，中国用户又天然愿意拥抱新技术，有了先进的基础大模型，我们就能构建起一个繁荣的 AI 生态，共同创造新一轮经济增长。" 李彦宏如此说道。
这某种程度上显露出了百度的 AI 野心和战略定力。
去年底在与极客公园创始人张鹏对话时，李彦宏的核心观点便是，他希望业界不要把更多的资源和精力聚焦在基础大模型上了，而是要去卷 AI 原生应用，" 我们类比一下，比如说移动互联网时代，底层的操作系统其实就 Android、iOS 这两个，但是今天微信、TikTok 它们的价值我觉得一点都不比 Android 或者 iOS 低。"
李彦宏的言外之意是，中国市场上不需要那么多的基础大模型，这些更底层的事情交给百度这几家大厂来做就可以了，其他的大模型领域从业者、创业者，可以在百度的 AI 生态中去找机会。
这也是为什么，过去的一年里，百度不仅仅是在迭代文心一言、重构百度系 App，更重要的是在搭生态。
去年 5 月份，百度智能云推出了全球首个一站式的企业级大模型平台 " 文心千帆大模型平台 "。
百度将文心大模型以及一些第三方模型整合到一起，提供给客户调用，同时这一平台搭建起了 " 数据管理——模型精细调——模型评估 & 优化——推理服务部署—— Prompt 工程 " 这一完整的大模型工具链。
按照百度 CTO 王海峰的说法，在文心一言这类大模型产业落地的进程中，可以采用 " 集约化生产，平台化应用 " 的模式，即具有算法、算力和数据综合优势的企业将模型生产的复杂过程封装起来，通过低门槛、高效率的生产平台，为千行百业提供大模型服务。
换言之，企业无需再耗时、耗力从零搭建自己的大模型了，而是可以直接通过文心千帆来更低成本地获取大模型能力，创建大模型应用。
某种程度上，这也是文心大模型在多个行业率先落地的生态支撑。
再上一层，文心千帆平台搭建了 AppBuilder，一个 AI 原生应用的工作台，面向不同开发能力的用户和开发场景，分别以低代码态、代码态的产品形态，提供应用组件、应用框架这两层服务。
文心千帆平台产品全景图，图 / 文心千帆官网
另一边，围绕 AI 原生应用生态，百度在开发者生态、AI 应用开发工具链、应用开发机制上，都在加速布局——目前来看，百度的战略构思是，基于飞桨这一深度学习平台，让开发者能够像搭积木一样构建 AI 应用。
现在飞桨星河社区是中国最大的 AI 开发者社区，它为开发者提供丰富的异构算力和通用组件、产业级模型库和全流程开发工具链。按照百度官方的说法，在飞桨和文心大模型的共同驱动下，目前星河大模型社区已经具备了 "AI 原生应用创新全要素 "。
最新的数据是，截至去年底，飞桨生态凝聚了 1070 万开发者，服务了 23.5 万家企事业单位，基于飞桨诞生了 86 万个模型。
去年底，百度进一步发布了飞桨开源框架 2.6 版本和大模型重构的开发工具链，其中包括 Comate AutoWork、飞桨低代码开发工具 PaddleX v2.2，以及升级了面向生态的文心一言开发机制，分别对应着百度口中的三个 AI 原生应用开发新范式：
图 / 飞桨 PaddlePaddle 微信公众号
Comate AutoWork 代表的是 " 大模型 X 智能编程 "，百度目前每天有 20% 的新增代码由 Comate 智能生成；
PaddleX v2.2 代表的是 " 大模型 x 飞桨低代码开发工具 "，百度称其能够高质量完成此前很难解决的产业痛点；
面向生态的文心一言开发机制，则是让所有用户都可以零门槛开发高质量的 AI 原生应用。文心一言通过星河社区提供一整套开发机制，社区用户可以通过 API 和 SDK 使用文心大模型的基础能力，并支持插件、多工具智能编排开发，以低代码和零代码开发界面，实现 AI 原生应用开发。
一个越来越明显的信号是，百度如今是中国互联网企业中最坚定拥抱大模型的 AI 企业，这不仅仅在于它对内用大模型重构自我，也在于它更早一步从底层开始搭建 AI 应用生态。
02 更温和的腾讯
如李彦宏所说，就当前围绕大模型的布局来看，腾讯的表现中规中矩，姿态和布局都不算激进。
腾讯目前仍然没有推出基础大模型，也没有推出类似百度的文心一言、科大讯飞的讯飞星火、昆仑万维的天工等的大模型应用。
直到去年 9 月 6 日，腾讯才在微信上线了 " 腾讯混元助手 " 小程序，第二天正式发布了大语言模型 " 混元大模型 " ——目前，它仍然只在网页端和微信小程序端开放给用户使用。
腾讯混元大模型首页，图 / 混元大模型小程序
同一时期里，腾讯也喊出了 " 全面拥抱大模型 " 的口号，宣布旗下多款应用如腾讯文档、腾讯会议、腾讯广告等多个产品和业务都将接入混元大模型。
不难发现，对比百度和腾讯，一个最直接的区别是，双方的叙事风格也不一样——比起百度的 " 重构 "，腾讯的 " 接入 " 或是 " 拥抱 "，都显得更加温和。
叙事风格的差异背后，实则是双方围绕大模型的思路、布局路径都不一样：
去年的 2023 年世界人工智能大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生表示，通用大模型有很强的能力，但并不能解决很多企业的具体问题。
" 企业的大模型应用需要综合考虑行业专业性、数据安全、持续迭代和综合成本等因素。基于行业大模型，构建自己的专属模型，也许是企业更优的选项。" 汤道生如此说道。
也是基于这一思路，腾讯云围绕大模型的布局是，其发布了行业大模型解决方案，其依托腾讯云 TI 平台打造了行业大模型精选商店，为 B 端客户提供 MaaS一站式服务。
腾讯云 TI 平台内置了多个高质量行业大模型，涵盖金融、传媒、文旅、政务、教育等多个行业场景，这些行业大模型基于腾讯在产业互联网领域沉淀下来的经验，结合高性能计算集群 HCC、高性能网络、向量数据库等基础设施，以及混元大模型，共同构成技术底座。这一底座之上，腾讯云 TI 平台为客户提供大模型平台和工具链。
腾讯云 MaaS 全景图，图 / 腾讯云公众号
简单来说，依托这一平台，客户可以在大模型精选商店中按需调用适配的行业大模型，再在解决方案基础上加入独有的场景、数据，快速精调生成专属模型，还可以根据业务场景需求，按需定制不同参数、规格的模型。
从行业场景的辐射广度来看，腾讯的思路也不激进，它选择了先聚焦金融、传媒、文旅等几个关键行业，先求精而不盲目求广。
对此，腾讯云副总裁、云智能负责人、优图实验室负责人吴运声表示，腾讯云希望在每个特定场景里面 100% 解决客户的问题，而不是找 100 个产品解决 70% 到 80% 的问题，因此会聚焦于找一些特定的行业，跟客户深入打磨，解决行业问题。
基于以上几点再来对比百度和腾讯在大模型赛道的布局，不难发现，百度的尝试更前沿化、铺的网更大、to B 的同时在更激进地探索 to C，野心也更大，腾讯的整体布局则更加聚焦、更加 to B、更务实，强调在实际产业中的落地。
03 先抢跑的百度机会更大吗？
2023 年，大模型赛道一边火热，一边在加速进化。
目前来看，业界对大模型产业的确定性共识基本已经达成：大模型要落地到产业、应用到场景中去，才能创造出真正的价值。
某种程度上，越来越多垂直行业大模型的出现，以及 AIGC 相关应用的出圈，都说明了这一点。
但一个尚不清晰的趋势在于，AI 原生应用的爆发，到底还要多久？
百度和腾讯提供了较为典型的两种判断：
百度的叙事呈现出来的是更加乐观的态度，对应的是提前抢跑，全面重构旗下应用，构筑应用生态。
去年 10 月 17 日百度发布了千帆 AI 原生应用商店，以及国内首个大模型全链路生态支持体系。
这一商店发布至今刚过百日，根据百度官方披露的数据，其累计上线了超 100 款 AI 原生应用，涵盖文案智能创作、AI 作画、代码生成、数字人等应用场景，同时月活跃用户超过了 40 万，应用周订单量超 300% 增长，部分优质应用的购买转化率达到 15% 以上。
举个例子，元经纪是一家从事企业数字化产品研发和销售的 TO B 企业，过去其更加注重线下的销售能力，通过协会、商会、销售部门拓展客户。
千帆 AI 原生应用商店发布当天，元经纪就申请了入驻，其 CEO 这么说道，" 千帆商店给了我们一个新的在线销售窗口，帮助我们触达过去线下没有办法触达的客户。"
其基于文心大模型开发的企业级办公助手 OSAIGC，在千帆 AI 原生应用商店上架后，实现了 40% 的客户二次转化和付费率。在千帆 AI 原生应用商店，OSAIGC 的定价并不便宜，19800 元。
马化腾的判断则要更加谨慎一点，正如他所说，" 短期内一两年内我感觉不会有一个纯原生 AI 大的应用 "。
某种程度上，他们对于未来风向的不同判断，是影响各自布局路径的关键因素，当然还有另一个关键要素是，比起腾讯，百度的业务场景天然更容易被大模型赋能、改造，比如搜索。
不过摆在百度面前的一个现实挑战在于，跑得最早最快，需要解决的难题也就更多。
不同行业之间数字化程度存在差异，对大模型的专业准确度要求、在安全性上的顾虑都不一样，这会进而导致，在不同行业，大模型的渗透程度、AI 原生应用的开发难度、AI 原生应用的商业化前景，都会有所差异。
AI 大模型在重点行业的推进情况，图 / 沙利文
一个明显现象是，千帆 AI 原生应用商店中，目前热度值 top 10 的 AI 原生应用，都集中在互联网办公领域——比起其他行业，办公场景显然要更适配大模型能力。
进一步来看，在大模型技术成熟到可以在更多行业的更多场景落地之前，商店里的 AI 原生应用，很容易陷入到同质化竞争中，而且早期的生态繁荣很容易走向畸形，比如相当多一部分的应用都在同一条细分赛道内卷。
另一方面则在于，当 AI 原生应用真正呈现出爆发之势，那些更加务实、更聚焦大模型在垂直行业场景落地的玩家们下场，百度是否能接得住竞争？
虎嗅此前在一篇报道中指出，一家知名的自动化技术供应商表示，虽然百度在国内 AI 大模型中一直走在前排，但是在垂类大模型方面能力并没有特别突出。
他同时表示，由于百度智能云业务在国内的应用基础不够，很多产业用户并不会优先考虑使用文心千帆或是百度智能云。
站在这一视角，长远来看，无论是已然抢跑的百度，还是稳如泰山的腾讯，在大模型这条赛道上，" 淘金子 " 也好、" 卖铲子 " 也好，他们都将持续处于不断试错与修正的过程中。
某种程度上，率先抢跑的玩家会占得一部分先机，但显然也会最先遇到更多的新问题。
